בשבוע שעבר הייתי בכנס השפה העברית בסימן "מבראשית לבינה" בפאנל שהכותרת שלו הייתה "לשון העתיד" וניסה לענות על השאלה, מה צופן עתיד ה-AI לשפה היפה שלנו (בכל התחומים, מתקשורת דרך למידה ושיווק ועד יצירה).
כולנו כבר תקופה בתוך הטרללת שהיא ה-AI, ובתור אשת תוכן זה אולי מעסיק אותי אפילו יותר. יש לי הרבה מחשבות על בינה מלאכותית, ולרוב בדרך לומר אותן אני אומרת לעצמי, אבל את לא מומחית AI, זה לא התחום שלך, ואז אני עונה לעצמי (אני עצמאית, אלה השיחות שאני מנהלת) אף אחד הוא לא מומחה AI, זה נוצר לפני כמה דקות – חוץ מאלה שהם בלופ הזה כבר עשור ויותר ורק עכשיו התוודענו לעבודה שלהם (אחת מהן ישבה בפאנל).
בכל מקרה, בזכות הכנס אני יכולה להיתלות באילנות גבוהים, אבל גם לחלוק כמה מחשבות משלי, והינה הן ברצף לא מחייב:
1. לפני הכול, כדי לדעת עם מה יש לנו עסק, צריך להבין (בגדול) איך הכלים החדשים האלה עובדים. הכוונה היא לא לבינה מלאכותית באופן כללי, אלא למודלי שפה גדולים (LLM) שהם מה שאנחנו מכירים בתור כלי הבינה המלאכותית הפופולריים. פרופ' רעות צרפתי, חוקרת בתחום למידת מכונה ומומחית בעיבוד כלי AI לשפה העברית (בזכותה הצ'ט שלכם קורא לכם "אחי"), הסבירה את זה בצורה הכי פשוטה ששמעתי: המערכת בעצם משחקת את המשחק "מה המילה הבאה?" כלומר, מתוך הדאטה (שהוא כל מה שבני האדם אי פעם העלו לאינטרנט ועוד מידע סרוק אחר), היא בונה רשת של הקשרים ומתאמנת על ניחוש התוכן הבא שנרצה לקרוא (לכן היא עובדת טוב יותר כשיש לה הקשר בצורת פרומט מפורט). לפי ההצלחות והכישלונות שלה היא לומדת להיות טובה יותר, ובכך היא דומה יותר לילד שלומד שפה מאשר לאלגוריתם שעובד בעולם של חוקים (כמו אם>אז).
2. נראה שכמו כל טכנולוגיה משבשת (כזו שמשנה לגמרי את חוקי המשחק ומשבשת שווקים וכלכלות) כמו סמארטפון ונטפליקס, על כל תחום AI מאיים בדרך אחרת ובו בזמן אנשי אותו תחום עמלים יום ולילה להטמיע אותו קודם כל אצלם. לא משנה כמה דברי טעם נאמרו בפאנל, יצאתי ממנו בתחושה שאני עולה חדשה בתקופת המנדט וצריכה לתמרן בין "ציונית, השלטון הבריטי זקוק לך!" ובין "היישוב העברי במלחמה!"
3. בהקשר של העברית עלו כמה נקודות מעניינות: פרופ' צרפתי אמרה שבזכות העובדה שהמודלים הם רב לשוניים ו"מתאמנים" בכמה שפות בו זמנית, מתאפשר גם לשפות כמו שלנו לתפוס את המקום שלהן. אם בעבר "גוגל תרגום" עבד גרוע מאוד בעברית, היום פשוט מאוד לאמן אותו לשפה שלנו (ראיתם איך הוא השתפר? תגידו מילה טובה). ד"ר רוביק רוזנטל, בלשן וסופר, דיבר על האופן שבו כלי ה-AI מכשירים ביטויים מהשפה הקבילה (איך שנהוג לדבר) אף שאינם תקניים, ובעיקר ביטויים מתורגמים כמו "עושה שכל" ו"זה מרגיש לי" (עורכת הלשון שבי נדרשת להסביר: דבר לא יכול להרגיש, רק יצורים). ד"ר עפרי אילני טען שדווקא תקינות העברית לא מטרידה אותו ("לפעמים למכונות האלה יש עברית טובה יותר משל הסטודנטים") אלא ה"שטחיות" של השפה, כלומר איבוד הערך של מטבעות לשון, מטאפורות ודימויים.
4. עידו קנר, מי שיצר את סדרת הרשת "בינו לבִּינה" בכאן 11, סיפר איך ביקש מהצ'ט לנסח עבורו פנייה לשיתוף פעולה מקצועי. הצ'ט כתב הודעה מנוסחת לעילא, ובעוד שעידו מרוצה מעצמו הוא מקבל הודעת תגובה, גם היא מנוסחת היטב, ומבין: "אנחנו הפכנו להיות שני מתווכים בשיחה בין צ'טים". אז נפתח דיון על כך שהיום כולם חושדים זה בזה בשימוש ב-AI. בתור אשת תוכן אני מכירה את זה מקרוב, ומעניין אותי לאן החשדנות הזו עוד יכולה להוביל אותנו: לא מספיק שהצ'ט עצמו מייצר מידע כוזב (בשפה המקצועית, חווה "הזיות AI", כן כן), עכשיו גם בני אדם הם פייק ניוז מהלכים על שתיים?
5. "הצ'ט לומד לדבר כמונו, אבל גם אנחנו לומדים לדבר כמוהו", אמר ד"ר אילני, וזה גרם לי לחשוב על הפשרה שאנחנו עושים בשם איזושהי אידיאליזציה של המידע: אנחנו זזים קצת אל הטכנולוגיה, מפשטים את דרך הביטוי שלנו, והיא זזה קצת אלינו, לומדת אותנו. אבל בעצם המגמה הזו התחילה מזמן, כי הרבה לפני שלמדנו לכתוב פרומפטים, למדנו להשמיט סימני פיסוק בוואטסאפ ולכתוב "פוב" בסטורי, ובתור מילניאלית שיודעת לכתוב חיבור לבד וגם מה זה ריל, אני לא חושבת שזה סוף העולם. במיוחד כי אני רואה את רעיון ה"טרנד והאנטי טרנד" בפעולה. נטלי זהר, מנחת הפאנל, דיברה עליו ואתם צודקים, הוא לא שונה מתזה ואנטיתזה. אני מוצאת אותו במשפיעניות באינסטגרם שמפרסמות קודי קופון לסטימצקי ומעודדות קריאה, או נוער שבוחר לשחק משחקים "אופליין" בווייב של פעם.
6. בהקשר של יצירה (הקשר קרוב לליבי), אמר ד"ר רוזנטל שה-AI "עומד בניגוד לאינסטינקט שלנו להיות בני אדם חד-פעמיים". כאמור, הוא מייצר איזושהי אידיאליזציה של יצירת תוכן, ואם יש תשובה חד-משמעית לשאלה כלשהי הרי שהוא ייתן אותה במלואה כולל הפניות. אבל מחשבה מקורית היא פשוט לא התחום שלו (עדיין – מילה שנאמרה בכל חצי שעה בכנס). מנגד, אומר ד"ר אילני, אם אנחנו חושבים על יצירה כעמדת כוח, ה-AI עושה לתוכן את מה שעשתה המהפכה התעשייתית לידיעת קרוא וכתוב – כבר לא מספיק לדעת ליצור תוכן "סטנדרטי".
7. מורן רוזנבאום, שהנחתה את הפאנל ביחד עם נטלי זהר, הזכירה את המונח "חוב קוגניטיבי" שעלה במחקר ראשוני שנעשה ב-MIT (חקר השפעות ה-AI כולו ראשוני, והנקודה הזו לא הובהרה כראוי לדעתי, בפאנל שבכותרת שלו המילה "עתיד"). במסגרת המחקר חולקו סטודנטים לשלוש קבוצות והתבקשו לכתוב חיבור בזמן שהם מחוברים לאלקטרודות שמודדות גלי מוח. קבוצה ראשונה השתמשה בצ'ט gpt, קבוצה שנייה נעזרה באינטרנט הישן והטוב ללא מודלי שפה גדולים, וקבוצה שלישית, שכונתה "קבוצת המוח", קיבלה דף ועט וברכת הצלחה. התוצאות (שמופיעות בכתבה ב"הארץ") הראו שסטודנטים שהשתמשו ב-AI הצליחו פחות לצטט מתוך הטקסט שהם כתבו, רק 50% מהם הרגישו שהוא שלהם, ובגזרת המוח – נצפתה אצלם ירידה של עד 55% בעוצמת הקישוריות המוחית, בעיקר באזורים האחראיים על עיבוד שפתי, תכנון וקבלת החלטות. המונח "חוב קוגניטיבי" במחקר בא לתאר את המחיר המצטבר שעלול להיות לשימוש ב-AI על הקוגניציה שלנו (כמו "חוב טכנולוגי" שמוכר בעולם הטק, בהקשר של שימוש בפתרונות מהירים וזולים בפיתוח תוכנה).
8. ד"ר צרפתי, האופטימיסטית של הפאנל, טענה שטכנולוגיה מאז ומתמיד גבתה מאיתנו מחירים בו בזמן שהיא חילקה לנו צ'ופרים. אף אחד לא יכול לטעון, למשל, שהטכנולוגיה לא הזיקה לאדם בכך שהפכה אותו ליצור יושבני. "ועדיין, אנשים רצים. חלקם על הליכונים, בלי להגיע לשום מקום". ואם הבינה המלאכותית תיקח מאיתנו חלק מיכולות החשיבה, נצטרך למצוא דרכים לפתח אותה (ולדעת צרפתי הטכנולוגיה עצמה תהיה גם התשובה לכך).
9. בינתיים אני מודאגת פחות מניוון היכולות ויותר מהעובדה ש-AI גורם לנו להאמין שיש לנו יכולות שאין לנו למעשה. רוס סטיבנסון (הוא לא קשור לכנס, אבל הוא אמר–) אמר: "אני מרגיש שאנחנו כבר עכשיו מסתמכים יותר מדי על הכלים האלה, וכשאנחנו עושים את זה אנחנו מייצרים אשליה של יכולת, ויותר מזה – מפספסים הזדמנות ללמידה". אני רואה את זה אצל לקוחות (לא אתם, חלילה). מישהו שכתב ספר עם AI ועכשיו הוא סופר; מישהי שיצרה קורס דיגיטלי בצ'ט ויכולה לייעץ לאחרים איך לעשות זאת. אני חושבת שזה הדבר שצריך להטריד גם את מי ששוכרים את שירותיהם של אנשי התוכן, השיווק והקריאייטיב – לא אם הם עובדים עם AI, אלא אם הם מיומנים מספיק בתחום הידע שלהם כדי להיעזר בו, וגם לקחת אחריות על מה שהוא מייצר. אם יש להם את ה"מה" וה"למה" שהוא אותו ספר או קורס דיגיטלי, ואז הם יכולים בכיף לחלוק איתו את המחשבה על ה"איך".
10. יש עוד דבר שצריך להטריד אותנו בהקשר של יצירת תוכן וזהAI SLOP – המונח שמשמעו "רפש של בינה מלאכותית" (אמיתי) ונבחר למילת השנה של מילון וובסטר האמריקאי. כשם שאנחנו משלמים מחיר על העובדה שהעבודה מהבית נהייתה קלה ונגישה יותר, אנחנו כנראה משלמים מחיר על כך שנהיה קל (מדי) לייצר תוכן.
הגענו ל-10 ולא רק שלא הבאתי את כל הרעיונות שדוברו בכנס (הייתה שם השוואה של AI למשיח) לא דיברתי על זכויות יוצרים ואתיקה ועוד דברים שמטרידים אותי באופן אישי (אולי אני צריכה לדבר על זה עם הפסיכולוג). אבל אם הגעתם עד לכאן אתם יכולים להיות גאים שקראתם טקסט שנכתב כולו בידי אישה (תכתבו לי אם אתם מאמינים).



